硕士：王成远

论文摘要

　　随着数字城市建设的发展，分布式空间信息服务将发挥越来越大的作用。空间数据包括遥感影像数据、电子地图数据等。特别是遥感影像数据，由于具有丰富的纹理信息，同时具有获取方便、经济、快捷等特点，已成为空间数据的主要载体，在数字城市和数字小区的建设中占有重要的地位。随着各类遥感信息的社会需求日益增强，遥感信息应该能够被很好的管理和为社会生产和生活服务。同时随着遥感技术的不断发展，采集的影像数据量正呈几何级数增长。而现有的地理信息系统大多是基于矢量的，具有比较成熟的管理和建立矢量数据库的能力，对栅格数据的处理能力较弱，尤其难以组织、调度、存储与管理海量栅格数据，更没有考虑多数据源、多比例尺、多时相影像数据的统一管理、集成与服务问题。目前国内数字化生产和国家空间信息产业建设又迫切需要高效、快捷地存储、管理与分发海量的影像数据，因此分布式空间信息服务特别是影像信息服务在数字城市中的应用就显得格外重要。

　　另一方面，Internet技术的飞速发展使空间信息资源的共享在技术上成为可能，WebGIS技术和数据库技术的发展为此提供了很好的支持，利用Internet实现空间信息的获取、发布、共享与服务已经成为人们的共识。

　　本文基于以上的背景展开，主要研究基于关系-对象型数据库的Web海量空间数据库的系统组织和实现，研究主要以影像信息服务为主。具体论述了空间数据库的逻辑设计，包括数据库的选择、空间数据的组织和存储以及分布式空间信息服务系统的设计与实现。论文体系如下：首先介绍分布式空间信息服务的研究背景以及国内外空间信息服务的发展现状，然后对分布式空间信息服务的关键理论与技术进行介绍，包括网络技术、WebGIS技术、空间数据库技术、图像压缩技术等。进而讨论建立分布式空间信息服务系统时，后台空间数据的组织方法和所能提供的分布式服务。接下来以北京市空间数据库系统的原型设计与实现为例，给出本论文研究的一个具体实例，结果表明系统达到了设计目标。

　　关键词：WebGIS， 分布式空间信息服务， 空间数据库，空间索引， 图像压缩

查阅全文>>　　英文摘要>>　　论文目录>>